Treatment of hypoglycemia due to a rare pathogenic variant in <scp><i>AKT2</i></scp> with waxy maize heat‐modified starch
Notice bibliographique
Résumé
Key Clinical Message The gain‐of‐function AKT2 c.49G>A variant causes hypoketotic hypoglycemia with variable associated features. Due to lack of effective medications, treatment is primarily supportive. This report suggests waxy maize heat is a viable treatment option. Abstract The serine–threonine kinase AKT2 is a critical mediator of insulin's anabolic effects, particularly cellular glucose uptake. The gain‐of‐function c.49G>A, p.(Glu17Lys) AKT2 variant results in hypoketotic hypoglycemia with suppressed insulin and free fatty acid levels due to constitutive activation of the insulin signaling cascade. Although biochemical similarities exist among the eight individuals identified to date, the associated phenotype varies considerably. Treatment of these patients remains challenging, consisting primarily of frequent feeds with uncooked cornstarch. We describe a female with hemihypertrophy, developmental delay, and dysmorphic features who presented to our center with hypoglycemic seizures at age 6 months. Critical sample revealed hypoketotic hypoglycemia, undetectable insulin, and suppressed free fatty acids. Molecular testing confirmed a pathogenic c.49G>A, p.(Glu17Lys) AKT2 mutation. Glycemic control was initially difficult to establish, with recurrent hypoglycemia despite high glucose infusion rates. Following in‐hospital administration of waxy maize heat‐modified starch at age 4‐years, she remained euglycemic overnight, despite a previous report showing no benefit compared to uncooked cornstarch in an infant with the same mutation. Our report suggests waxy maize heat‐modified starch is a viable treatment option for patients with activating c.49G>A AKT2 mutations and provides further evidence of a broad phenotypic spectrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».