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Enregistrement W4392391155 · doi:10.1093/deafed/enad041

Family-Centered Early Intervention Deaf/Hard of Hearing (FCEI-DHH): Call to Action

2024· article· en· W4392391155 sur OpenAlexaff
Amy Szarkowski, Bianca C Birdsey, Trudy Smith, Mary Pat Moeller, Elaine Gale, Sheila Moodie, Gwen Carr, Arlene Stredler-Brown, Christine Yoshinaga‐Itano, Daniel Holzinger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Deaf Studies and Deaf Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésIntervention (counseling)Call to actionGlobeAction (physics)PsychologyMedicineMedical educationNeurosciencePsychiatryBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Call to Action is the eighth and final article in this special issue on Family-Centered Early Intervention (FCEI) for children who are deaf or hard of hearing (DHH) and their families, or FCEI-DHH. Collectively, these articles highlight evidence-informed actions to enhance family well-being and to optimize developmental outcomes among children who are DHH. This Call to Action outlines actionable steps to advance FCEI-DHH supports provided to children who are DHH and their families. It also urges specific actions to strengthen FCEI-DHH programs/services and systems across the globe, whether newly emerging or long-established. Internationally, supports for children who are DHH are often siloed, provided within various independent sectors such as health/medicine, education, early childhood, and social and disability services. With this Call to Action, we urge invested parties from across relevant sectors to join together to implement and improve FCEI-DHH programs/services and systems, build the capacity of early intervention (EI) Providers and other professionals, extend research regarding FCEI-DHH, and fund EI supports, systems, and research, all with the aim of advancing outcomes for families and their children who are DHH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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