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Enregistrement W4392391923 · doi:10.1016/j.enbenv.2024.02.008

Experimental study and performance enhancement of micro heat pipe PV/T system

2024· article· en· W4392391923 sur OpenAlexfundno aff
Rui Li, Panpan Zhai, Jinping Li, Xiaomin Liu

Notice bibliographique

RevueEnergy and Built Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNorges ForskningsrådMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPerformance enhancementHeat pipeMaterials scienceMechanical engineeringEngineeringMechanicsPhysicsMedicineHeat transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integration of photovoltaic/thermal (PV/T) systems, which enable the simultaneous conversion of solar energy into both electricity and thermal energy, holds great promise in the solar-rich northwest region of China. This study aims to assess the performance of a micro heat pipe (MHP) PV/T system through comprehensive experiments conducted over the four seasons in Lanzhou. The experimental setup involved the measurement of various parameters including environmental temperature, surface temperature of the PV/T panel, back temperature of the PV/T panel, and water temperature, as well as the determination of the power collection efficiency (PCE) and thermal conversion efficiency (TCE). The PV/T system was installed at a tilt angle of 45°, resulting in an average PCE of 12.42 % and TCE of 34.7 %. To further understand the system performance, a two-dimensional mathematical model was developed and validated using the experimental data, demonstrating good agreement between the simulated and actual results. The simulation provided valuable insights into the temperature distribution across different components of the PV/T module, such as the glass cover, solar cell, and single shell of the MHP. The findings revealed that increasing the number of MHPs from 12 to 20 led to a modest improvement of 0.21 % and 2.72 % in the PCE and TCE, respectively. Similarly, raising the flow rate from 0.108 L/s to 0.128 L/s resulted in a corresponding increase of 0.25 % and 3.01 % in the PCE and TCE, respectively. These experimental investigations and numerical simulations established a solid scientific foundation and offered practical guidance for the implementation of MHP-PV/T systems, thereby facilitating the efficient utilization of solar energy in future applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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