Increased Prevalence of Advanced Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease Fibrosis in Type 2 Diabetics Despite Low-Risk Fibrosis-4 Index Scores
Notice bibliographique
Résumé
Background: The American Gastroenterology Association (AGA) guidelines for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) recommend screening for fibrosis in high-risk subjects with either type 2 diabetes, two or more metabolic risk factors, or steatosis on imaging. The 2021 AGA guidelines recommend calculating a fibrosis-4 index (FIB-4) score, and patients with scores above low-risk require further workup with FibroScan to assess liver stiffness measurement (LSM), a surrogate for liver fibrosis. However, FIB-4 scores have been suggested to be less accurate in patients with type 2 diabetes. The aim of our study was to identify the prevalence of significant to advanced fibrosis in subjects with a low-risk FIB-4 value with FibroScans LSM in type 2 diabetes. Methods: A total of 1,153 subjects were referred to our liver center between August 2019 and September 2022; 1,114 subjects met MASLD criteria with data to calculate FIB-4 values. Subjects were categorized into age adjusted low-risk FIB-4 groups. Diagnosis of diabetes was determined by medical history. Results: Low-risk age-adjusted FIB-4 scores were observed in 68.3% of older subjects and 73.4% of younger subjects (P = not significant (NS)). In the older group and younger cohorts, a LSM 10 kPa was noted in 21% suggesting advanced liver fibrosis. Seventy-one point six percent of older diabetic subjects had low FIB-4 values, similar to 67.2% of young diabetic subjects with low FIB4 values. Overall, 72% of subjects would not have been referred for FibroScan per AGA criteria. Despite low-risk FIB-4 scores, 257 subjects had LSM greater than or equal to 8 kPa and 148 underwent a liver biopsy. Forty-eight percent of patients with biopsies had significant fibrosis (F2-4), predominately affecting subjects with type 2 diabetes. Conclusions: Diabetic subjects, despite having a low-risk FIB-4 tests, were four-fold more likely to demonstrate significant to advanced fibrosis, highlighting the limitations of FIB-4 in these individuals. J Endocrinol Metab. 2024;14(1):40-47 doi: https://doi.org/10.14740/jem935
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».