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Enregistrement W4392393379 · doi:10.26089/nummet.v25r107

Algorithms of solution correction for numerical simulation of the dynamics of elastic-plastic, granular and porous media

2024· article· ru· W4392393379 sur OpenAlexfundno aff
В. М. Садовский, О. В. Садовская

Notice bibliographique

RevueVyčislitelʹnye metody i programmirovanie · 2024
Typearticle
Langueru
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationCentre de Recherches Mathématiques
Mots-clésPorous mediumDynamics (music)PorosityMechanicsStatistical physicsMaterials scienceComputer sciencePhysicsComposite materialAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

На основе математического аппарата вариационных неравенств разработаны оригинальные корректирующие алгоритмы для численного решения динамических задач теории упругопластического течения Прандтля–Рейсса с произвольным условием пластичности. Применяется метод расщепления по физическим процессам. Аналогичные алгоритмы построены для моделирования динамики сыпучей среды и пористой среды с открытыми порами. Based on the mathematical apparatus of variational inequalities, original corrective algorithms are developed for numerical solution of dynamic problems in the theory of elastic-plastic Prandtl–Reuss flow with an arbitrary plasticity condition. The method of splitting into physical processes is used. Similar algorithms are constructed to simulate the dynamics of a granular medium and a porous medium with open pores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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