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Enregistrement W4392395899

Pregnancy-specific anxiety : a distinct clinical entity? : prospective and longitudinal comparative study of its progression, intensity, risk factors, associated correlates and effects on post-natal maternal mood

2017· preprint· fr· W4392395899 sur OpenAlexaboutno aff
Nicole Reeves

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodPregnancyAnxietyLongitudinal studyProspective cohort studyMedicineClinical psychologyPsychologyAffect (linguistics)ObstetricsPsychiatryInternal medicineBiologyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les effets délétères de l’anxiété sur le cours de la grossesse, le fœtus, l’enfant et la mère sont bien documentés. Toutefois, la notion d’anxiété prénatale demeure sujette à débats quant à sa définition et à son évaluation. Des études empiriques récentes suggèrent que l’anxiété spécifique à la grossesse (ASG) est une entité clinique distincte. L’objectif principal de cette thèse était de contribuer à éclaircir cette question. Les objectifs spécifiques étaient de : a) explorer l’ASG d’un point de vue qualitatif ; b) comparer sa fréquence, son intensité, son évolution ainsi que celles des 5 facteurs qui la composent avec l’anxiété générale (AG) ; c) identifier ses facteurs de risque, de protection et ses corrélats associés; d) étudier sa capacité à prédire l’humeur maternelle post-natale. Cette thèse est constituée de deux volets : un qualitatif et un quantitatif plus important. Dans un premier temps, des entretiens ont été menés auprès de 11 femmes enceintes à chaque trimestre de grossesse afin de constituer le matériel qualitatif. Par la suite, les données quantitatives ont été récoltées auprès de 155 femmes enceintes, dès leur premier trimestre de grossesses (8-14 semaines d’aménorrhée), recrutées au département d’obstétrique du CHU de Montréal, Canada. Elles ont complété un formulaire de consentement et d’informations sociodémographiques et obstétricales, des mesures du style d’attachement (RSQ), de l’ajustement conjugal (R-DAS), de soutien social (SSQ6), de dépression (EPDS), d’ASG (PRAQ) et d'AG (STAI-Y). Les mesures d’AG, d’ASG et de dépression ont été répétées aux trimestres 2 (n=126) et 3 (n=120) et les mesures d’AG et de dépression ont aussi été récoltées quelques semaines après l’accouchement (n=110). La thèse est présentée en trois articles. Le premier consiste en une revue de la littérature au sujet du style d’attachement comme facteur de risque de l’ASG, une notion encore faiblement étayée par des études empiriques. On constate toutefois que la théorie de l’attachement offre un cadre prometteur pour comprendre l’ASG. Le deuxième article décrit les résultats du volet qualitatif. Il appert de cette étude que les craintes de perte et, à l’opposé, d’envahissement, liées à l’expérience corporelle, contribuent à donner à l’anxiété prénatale son caractère spécifique. De plus, les mécanismes d’adaptation privilégiés sont centrés sur l’émotion, plutôt que sur la résolution de problèmes. Quant au volet quantitatif, les résultats révèlent que l’AG et l’ASG apportent des informations distinctes au niveau de la symptomatologie, qu’elles évoluent différemment, que les facteurs de protection et de risque, tout comme les corrélats associés (ajustement conjugal, soutien social, style d’attachement, niveau de risque obstétrical, statut de parité, perte fœtale antérieure), les distinguent en partie. Le troisième article a mis en évidence qu’un style d’attachement préoccupé est un prédicteur significatif de l’AG et de l’ASG à chaque trimestre de grossesse. Des analyses complémentaires ont pointé des différences importantes entre les 5 facteurs de l’ASG. Ainsi, le facteur 4 de l’ASG, « peur des changements », est le seul qui contribue à la prédiction de l’humeur maternelle post-natale et qui ne soit associé à aucune des variables obstétricales étudiées. Ces résultats contribuent à documenter le fait que l’ASG est une entité clinique distincte. L’étude des 5 facteurs de l’ASG soulève la question de l’ASG comme entité distincte unitaire ou comme entité multidimensionnelle. Nos travaux suggèrent aussi que les 5 facteurs peuvent être regroupés en deux grands types de craintes : celles reliées aux variables obstétricales (peur pour l’intégrité du bébé, peur d’accoucher) et les préoccupations de nature identitaire et relationnelle durant la grossesse et après l’accouchement. Ces constats sont discutés en termes d’accompagnement des femmes enceintes, de collaboration au sein des équipes et de stratégies thérapeutiques appropriées

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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