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Enregistrement W4392397108 · doi:10.18103/mra.v12i2.5049

Anti-Inflammatory Effect of Extracts of Inonotus obliquus and Microalgae

2024· article· en· W4392397108 sur OpenAlexaff
Sajeev Wagle, Wasitha P. D. W. Thilakarathna, Julie Lee, H.P. Vasantha Rupasinghe

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plants and Neuroprotection
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInonotus obliquusTraditional medicineBiologyBotanyChemistryMicrobiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chaga mushroom (Inonotus obliquus) and marine microalgae are two emerging natural products with many potential physiological health benefits. The aim of this study was to investigate the anti-inflammatory effects of two extracts prepared from Chaga mushroom and microalgae using lipopolysaccharide-stimulated RAW 264.7 murine macrophage cell model. The Chaga mushroom extract dose-dependently reduced the production of proinflammatory biomarkers of interleukin (IL)-6 and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α). At a high concentration of 500 µg/L, Chaga mushroom extract significantly suppressed cyclooxygenase-2 levels. Similarly, the extract of microalgae suppressed the secretion of IL-6 and TNF-α by lipopolysaccharide-induced macrophages. Both extracts had no significant impact on the secretion of anti-inflammatory IL-4 production. These results suggest that extracts of Chaga mushroom and microalgae can be used in developing anti-inflammatory natural health products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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