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Enregistrement W4392400324 · doi:10.1353/ces.2024.a921085

Rétablir l'ordre : Peur, méfiance, haine des minorités culturelles et sexuelles dir. by Denise Helly (review)

2024· article· fr· W4392400324 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Frédéric Boily

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reviewed by: Rétablir l'ordre : Peur, méfiance, haine des minorités culturelles et sexuelles dir. by Denise Helly Frédéric Boily Denise Helly, (dir.). Rétablir l'ordre : Peur, méfiance, haine des minorités culturelles et sexuelles. Québec: INRS, 2021. 362 pp. Annexes. ISBN 978-2-9819770-0-7. Ce collectif, dirigé par la sociologue Denise Helly, est le fruit d'une collaboration entre plusieurs chercheurs provenant d'horizons disciplinaires variés et, pour certains auteurs, de milieux non académiques. Un policier et deux auteurs rattachés au Centre de prévention de la radicalisation menant à la violence sont en effet parmi les signataires de textes. Voilà qui confère au collectif une facture particulière, des textes étant des analyses de l'idéologie d'extrême droite alors que d'autres reposent sur des entretiens. De plus, ils ne partagent pas forcément les mêmes objectifs, certains étant campés dans l'analyse, d'autres ayant des visées pratiques. Le collectif fait en quelque sorte le pont entre la sociologie, la criminologie ainsi que la pratique afin d'examiner les « formes » d'hostilité développées contre les minorités culturelles et sexuelles. Par conséquent, le lecteur pourra se sentir davantage à l'aise avec certaines contributions qu'avec d'autres. Ainsi, les textes de Brieg Capitaine sur le Christian Heritage Party et de Frédérick Nadeau sur la Fédération des Québécois de souche (FQS) développent une analyse basée sur une lecture attentive des propos retrouvés sur internet et d'une revue Le Harfang. Brieg Capitaine commence par identifier comment le parti présente les sources du mal (étiologie, 51) avant de terminer avec l'examen des solutions (axiologie) envisagées. Quant au texte de Frédérick Nadeau, il offre une analyse fouillée des textes de la FQS, appuyée sur une réflexion à propos de l'extrême droite. Il apporte des observations fort importantes, celle que l'islamophobie n'est pas forcément aussi dominante que l'on croit, du moins pour ce groupe, et que la judéophobie n'est jamais très loin. Il invite à repenser les rapports entre islamophobie, judéophobie et immigration. Les deux textes suivants opèrent avec des démarches méthodologiques différentes. Ils montrent le « biais de complaisance » (texte de Richard Y. Bourhis, 134), notamment à propos du « p'tit Bissonnette » (159), comme est appelé Alexandre Bissonnette, l'auteur de l'attaque contre la Mosquée de Québec, par une participante de l'étude de Maryse Potvin et de Stéphanie Tremblay. Cette étude est intéressante parce qu'elle repose sur un matériel empirique de 7 participants de 66 à 87 ans. Ce sont des discussions qui permettent de prendre le pouls d'un groupe de citoyens, de voir ce qu'ils disent et de saisir l'évolution de leur propos, ce que ne permettent pas vraiment les sondages. Le texte montre ce que Potvin et Tremblay nomment « l'euphémisation de l'attentat » (161). Le texte d'Aurélie Girard et de Benjamin Ducol insiste sur une autre dimension, normative celle-là, qui concerne la détermination des actes haineux, tout comme celui de Grégory Gomez del Prado et d'Alexandre Berlad qui s'intéresse à la question du codage des actes haineux par les policiers. La question soulevée par ces deux [End Page 137] textes est celle de savoir à quel point les événements et les crimes haineux sont vraiment répertoriés par les autorités. Et, éventuellement, de savoir s'ils ne sont pas plus nombreux qu'on le croit. Ce dernier texte montre bien qu'il n'est pas si simple de catégoriser certains actes comme étant haineux, notamment en raison de quelques erreurs de la part de policiers. Un point à noter : selon eux, les événements haineux concernant le catholicisme, qui sont en hausse (232), seraient cependant à relativiser parce qu'il s'agirait de « crimes d'occasion [plutôt] que des crimes motivés par la haine du catholicisme » (234). En même temps, on peut se demander s'il...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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