Energy Efficiency of Residential Buildings in Cold and Dry Climates using Simulation-based Comparative Analysis: Case Study in Tabriz
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to analyze the energy of a residential building in the city of Tabriz with a cold and dry climate using energy simulation to provide a model to minimize energy consumption. A comparative model of energy consumption analysis in a three-story building unit with dimensions of 181 square meters is presented using 5 layout modes in the wall, floor, ceiling, window and door. The number of 5 designs with different arrangement of rooms and different number of windows were compared in terms of energy conservation in 51 different diagrams and the optimal energy saving design is selected. In the next step, according to the obtained results, the design of the building in the desired site is discussed. At the end, in order to check the amount of energy absorbed in the building, energy diagrams will be obtained for the thermal region of the coldest day of the year. The results show that the most optimal energy consumption of the residential building is related to the design of plan B with the fabric gains value of 41767 Wh. After that, the designed plan A show the most optimal energy consumption in the building with fabric gains value of 41028 Wh in the month of July. The results of this research are useful for energy efficiency of residential buildings and environmental management in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».