MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392400898 · doi:10.1080/00187259.2023.2286176

Contemporary evacuation responses in a Northern Saskatchewan Cree community: the residential school analogy

2024· article· en· W4392400898 sur OpenAlexfundaboutno aff
James B. Waldram, Megan Poole, John Merasty

Notice bibliographique

RevueHuman Organization · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAnalogyIndigenousNoticeOppressionExperiential learningState (computer science)Intervention (counseling)Agency (philosophy)CriminologySociologyPolitical scienceLawMedicineSocial scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we chronicle the experiences of a northern Cree community in Canada which undergoes an emergency evacuation due to threat by wildfire. Forced to leave their community under short notice as the fire encroached, individuals were triaged for “risk” and removed sequentially to different communities and temporary facilities. The process of evacuation prompts comparison with earlier processes of the forced removal of children to residential schools. The analogy is based on two experiential domains. First, families were fractured, with members being separated. Elders were placed in lodging apart from other family members, and in some case family members were sent to different towns. Second, the residents experienced a loss of agency in all aspects of the evacuation, from declaring the emergency to governing themselves in evacuation centers. We argue that disaster response policy as it pertains to Indigenous communities must embrace an acute awareness of the consequences of state oppression and forced assimilation, assumed to be only historical, that shape experiences involving emergency intervention by contemporary state authorities. Rather than replicating these historical processes, evacuations represent opportunities to engage with Indigenous knowledge and experience to ensure local needs are met in ways that are culturally and experientially safe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0300,019
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman OrganizationMême sujetDisaster Management and ResilienceTravaux en français237 207