Design and Validation of a Bidirectional DC-DC Converter Control for Electric Vehicles Using FPGA-in-the-Loop Methodology
Notice bibliographique
Résumé
Electric vehicles (EVs) are an alternative to fossil-fuel-powered vehicles. However, high prices make them inaccessible for mass market adoption. Power electronics are a key enabler of vehicle electrification. In this work, the design of a bidirectional converter control is performed for application in EVs. A bidirectional topology with step-up and step-down capabilities is designed. Proportional-Integral-Derivative (PID) is the elementary control method and the most popular in power converters due to its ease of implementation, scalability, low hardware-resources requirement, and high switching frequency capability. New Wide Band Gap semiconductor devices allow to increase switching frequency to reduce the size of the converter. Design validation through in-the-loop methodologies verify that algorithms are ready for chip deployment identifying design flaws early through its development. In this work, the control algorithm for a bidirectional DC-DC converter employing WBG devices at EV power ratings is implemented. Step-up and step-down modes of operation in a cascaded bidirectional topology are analyzed with input voltage of 400 VDC, 13kW power rating, 500 kHz switching frequency and FPGA-in-the-loop (FIL) validation. FIL methodology proved a cost-effective approach to verify that control algorithms are capable for hardware deployment without the need for expensive hardware setups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».