Fabrication of spatially-variable heterostructured CoCrFeMnNi high entropy alloy by laser processing
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the fabrication of spatially-variable heterostructured CoCrFeMnNi high entropy alloy (HEA) using pulsed laser processing. Two distinct fabrication approaches, involving single-(SP) and double-sided (DP) laser passes, were employed. Microstructural characterization through electron backscatter diffraction revealed significant differences. SP-HEA exhibited a spatially heterogeneous microstructure with coarse columnar grains, while DP-HEA displayed a sandwich-like structure with fine equiaxed recrystallized grains. Microhardness mapping demonstrated a gradient trend in SP-HEA, with the fusion zone exhibiting the lowest hardness and the base material the highest. In contrast, DP-HEA displayed an overall soft-hard-soft structure. Tensile testing revealed distinct mechanical responses, with DP-HEA exhibiting higher strength and ductility compared to SP-HEA. The improved performance of DP-HEA was attributed to a more uniform distribution of heterogeneity, minimizing mechanical interactions between soft and hard domains. Moreover, corrosion resistance was assessed, showing that DP-HEA outperformed SP-HEA and non-processed material, suggesting superior stability in corrosive environments. These findings highlight the profound influence of fabrication parameters on the microstructure and mechanical properties of spatially-variable heterostructured HEAs. The study contributes valuable insights for material design and applications based on CoCrFeMnNi high entropy alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».