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Enregistrement W4392401786 · doi:10.1002/ente.202301638

Development of a Tool for Sizing and Technical–Financial Analysis of Energy‐Storage Systems Using Batteries

2024· article· en· W4392401786 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesAgência Nacional de Energia Elétrica
Mots-clésSizingEnergy storageFinanceBusinessProcess engineeringEngineeringComputer scienceSystems engineeringChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, an innovative approach is presented to the sizing and technical–economic analysis of battery energy‐storage systems (BESS) designed for customers in the free energy market in Brazil. The tool enables the integration of photovoltaic (PV) energy sources and includes a comparison between the BESS + PV system and diesel generators. Integrating the computational capabilities of Microsoft Excel in the backend and the intuitive interface of PowerApps in the front end, the sizing process is based on analyzing historical energy invoices spanning at least 12 months or loading data with a 1 h measurement interval. The data discretization over the 8760 h of the year, considering the consumer's load profile, is facilitated by the PowerApps interface, providing a comprehensive visualization of the technical‐economic sizing results for BESS. A case study is conducted for a commercial load with a specific tariff for free energy market customers, revealing viable solutions for BESS compared to diesel alternatives. In this approach, it is aimed to simplify the analysis and decision‐making process, offering a valuable tool for power system engineers to evaluate sustainable and economically viable solutions in the Brazilian free energy market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle