XRCC1 and hOGG1 polymorphisms and endometrial carcinoma: A meta-analysis
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial carcinoma's (EC) etiology is complex and involves DNA repair gene polymorphisms like XRCC1-Arg399Gln and hOGG1-Ser326Cys, but their association with the disease is unclear. Following PRISMA, we conducted a systematic review and meta-analysis, collecting data from four databases. The studies needed to be population-based case-control studies examining the association between the named polymorphisms and EC. Quality was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Pooled odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated, and subgroup analyses were conducted based on ethnicity. Seven studies were included. Both polymorphisms were found to significantly increase EC risk, particularly in Caucasians. XRCC1-Arg399Gln showed a dominant model OR of 1.14 (95% CI: 1.01-1.29) and a homozygous model OR of 1.59 (95% CI: 1.12-2.25). The heterozygote model OR for hOGG1-Ser326Cys was 1.29 (95% CI: 1.02-1.63), and the allele OR was 1.31 (95% CI: 1.07-1.60). XRCC1-Arg399Gln and hOGG1-Ser326Cys may increase EC risk, primarily in Caucasian women, emphasizing the role of DNA repair in disease susceptibility. More extensive studies are needed to validate these findings in diverse ethnicities and investigate other DNA repair gene polymorphisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».