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Enregistrement W4392406538 · doi:10.5210/spir.v2023i0.13496

THE CONVENIENCE STORE REVOLUTION: COMPUTER NETWORKS, LOGISTICS, AND THE REINVENTION OF RETAIL IN JAPAN

2023· article· en· W4392406538 sur OpenAlexaff
Marc Steinberg

Notice bibliographique

RevueAoIR Selected Papers of Internet Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Agent-Based Network Management
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommerceBusinessAdvertisingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Convenience stores in their current, most globally popular form were born in the US, reinvented in Japan, and re-exported to Asia and the world. No company better illustrates this transnational trajectory than 7-Eleven. This paper turns to the humble, often-overlooked convenience store as a crucial site for thinking critically, historically, and globally about the discourse of Internet revolutions. In Japanese language business literature and popular descriptions, 7-Eleven Japan’s innovative use of networked computing and logistics from the 1980s onwards led (among other factors) to its immense national and then international success. In this paper I will draw on my archival research into the convenience store in Japan to argue for that this is a key site from which to rethink histories of networked computing and the Internet “revolution” in a non-Western context – furthering the project of “de-Westernizing” or de-colonizing Internet studies. Building on existing research on Internet histories in East Asia, this paper turns to the convenience store industry and 7-Eleven Japan in particular to tell a different story of the Internet itself. Many contemporaneous accounts of 7-Eleven’s practices in the 1980s and 1990s treat its turn to information-gathering, networked computing, logistics, and point of service ordering systems as revolutionary developments. As such the convenience store offers an alternative account of commercial revolutions and networked computing. It also offers a different view of contemporary discourses of “convenience” by retailers such as Amazon, an infrastructural or logistical view of convenience provision, and a new way of narrating Internet history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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