THE CONVENIENCE STORE REVOLUTION: COMPUTER NETWORKS, LOGISTICS, AND THE REINVENTION OF RETAIL IN JAPAN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Convenience stores in their current, most globally popular form were born in the US, reinvented in Japan, and re-exported to Asia and the world. No company better illustrates this transnational trajectory than 7-Eleven. This paper turns to the humble, often-overlooked convenience store as a crucial site for thinking critically, historically, and globally about the discourse of Internet revolutions. In Japanese language business literature and popular descriptions, 7-Eleven Japan’s innovative use of networked computing and logistics from the 1980s onwards led (among other factors) to its immense national and then international success. In this paper I will draw on my archival research into the convenience store in Japan to argue for that this is a key site from which to rethink histories of networked computing and the Internet “revolution” in a non-Western context – furthering the project of “de-Westernizing” or de-colonizing Internet studies. Building on existing research on Internet histories in East Asia, this paper turns to the convenience store industry and 7-Eleven Japan in particular to tell a different story of the Internet itself. Many contemporaneous accounts of 7-Eleven’s practices in the 1980s and 1990s treat its turn to information-gathering, networked computing, logistics, and point of service ordering systems as revolutionary developments. As such the convenience store offers an alternative account of commercial revolutions and networked computing. It also offers a different view of contemporary discourses of “convenience” by retailers such as Amazon, an infrastructural or logistical view of convenience provision, and a new way of narrating Internet history.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle