PUSHING BACK: DIGITAL RESISTANCE AS A SENSITIZING CONCEPT
Notice bibliographique
Résumé
This paper thus aims to contribute to media, communication, and digital technology studies by proposing a more systematic conceptualization of digital resistance. While the notion of resistance in relation to technology is often connoted negatively and associated the rejection of innovation of change, our approach to digital resistance takes here a new meaning: political and critical. Indeed, the notion of digital resistance is often used in academia and public discourse to describe practices of using, subverting, and creating technologies, usually in a progressive and anti-oppressive perspective (Russell, 2005). However, the term is still relatively undefined, and many practices could be categorized as digital resistance if the term was better defined. We propose in this paper a preliminary but formal conceptualization of digital resistance. Our theorization takes place in the context of a research project on the cartography of digital resistance. Different data collection and analysis activities will be implemented to have a wide and panoramic empirical view of the phenomenon of digital resistance. In this project, the cartographic approach takes on a dual meaning, namely a broad and systematic description of a phenomenon, and the implementation of an original digital device allowing its visualization and potentially participatory enrichment. Our preliminary empirical mapping identified six dimensions to analyze digital resistance that we will present in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».