Understanding Adolescents’ Experiences With Menstrual Pain to Inform the User-Centered Design of a Mindfulness-Based App: Mixed Methods Investigation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital interventions are increasingly popular for the provision of nonpharmacological pain interventions, but few exist for adolescents with menstrual pain. User-centered design involves incorporating users across phases of digital health intervention design, development, and implementation and leads to improved user engagement and outcomes. A needs assessment is the first step of this approach. OBJECTIVE: The goal of this study was to conduct a needs assessment to understand menstrual pain management needs and preferences and mindfulness experiences, preferences, and knowledge of adolescents with menstrual pain to inform the future development of an app for managing menstrual pain. METHODS: We used an explanatory sequential mixed method design that included a survey followed by focus groups. Adolescents aged 13-17 years completed a survey (n=111) and participated in focus groups (n=16). Data were analyzed using descriptive statistics and thematic content analysis and synthesized to provide specific recommendations based on adolescent responses. RESULTS: Adolescents (n=111) who completed the survey reported a moderate understanding of mindfulness and menstrual pain. Over three-quarters (n=87, 78%) of participants practiced some form of mindfulness and 87% (n=97) of survey participants used nonpharmacological pain management strategies. Teens had a moderate perception that mindfulness could help their menstrual pain (mean 4.51/10, SD 2.45, with higher scores suggesting more interest). Themes were generated related to mindfulness experiences, menstrual pain knowledge and experiences, and app functionality. These themes underscored adolescents' need for continued support and flexible access to mindfulness activities; their awareness of multiple influences to pain, with potential for further education in this area; and the need for menstrual pain-specific content, along with content relevant to typical day-to-day experiences of adolescents. CONCLUSIONS: Adolescents with menstrual pain have an interest in using a mindfulness app for pain but have unique needs that need to be addressed to ensure app engagement and relevance for this population. Concrete recommendations for future app development are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».