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Enregistrement W4392412352 · doi:10.2196/52326

Examining the Efficacy of Extended Reality–Enhanced Behavioral Activation for Adults With Major Depressive Disorder: Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4392412352 sur OpenAlexvenueno aff
Margot Paul, Kim Bullock, Jeremy N. Bailenson, David D. Burns

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialBehavioral activationClinical psychologySelf-efficacyMajor depressive disorderPsychologyMedicinePsychotherapistPsychiatryMoodCognitionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Major depressive disorder (MDD) is a global concern with increasing prevalence. While many evidence-based psychotherapies (EBPs) have been identified to treat MDD, there are numerous barriers to patients accessing them. Virtual reality (VR) has been used as a treatment enhancement for a variety of mental health disorders, but few studies have examined its clinical use in treating MDD. Behavioral activation (BA) is a simple yet effective and established first-line EBP for MDD that has the potential to be easily enhanced and adapted with VR technology. A previous report by our group explored the feasibility and acceptability of VR-enhanced BA in a small clinical proof-of-concept pilot. This study examines the clinical efficacy of a more immersive extended reality (XR)–enhanced BA (XR-BA) prototype. This is the first clinical efficacy test of an XR-BA protocol. Objective This study examined whether XR-BA was feasible and efficacious in treating MDD in an ambulatory telemedicine clinic. Methods A nonblinded between-subject randomized controlled trial compared XR-BA to traditional BA delivered via telehealth. The study used a previously established, brief 3-week, 4-session BA EBP intervention. The experimental XR-BA participants were directed to use a Meta Quest 2 (Reality Labs) VR headset to engage in simulated pleasant or mastery activities and were compared to a control arm, which used only real-life mastery or pleasant activities as between-session homework. The Patient Health Questionnaire (PHQ)–9 was the primary outcome measure. Independent-sample and paired-sample t tests (2-tailed) were used to determine statistical significance and confirmed using structural equation modeling. Results Overall, 26 participants with MDD were randomized to receive either XR-BA (n=13, 50%) or traditional BA (n=13, 50%). The mean age of the 26 participants (n=6, 23% male; n=19, 73% female; n=1, 4% nonbinary or third gender) was 50.3 (SD 17.3) years. No adverse events were reported in either group, and no substantial differences in dropout rates or homework completion were observed. XR-BA was found to be statistically noninferior to traditional BA (t18.6=−0.28; P=.78). Both the XR-BA (t9=2.5; P=.04) and traditional BA (t10=2.3; P=.04) arms showed a statistically significant decrease in PHQ-9 and clinical severity from the beginning of session 1 to the beginning of session 4. There was a significant decrease in PHQ-8 to PHQ-9 scores between the phone intake and the beginning of session 1 for the XR-BA group (t11=2.6; P=.03) but not the traditional BA group (t11=1.4; P=.20). Conclusions This study confirmed previous findings that XR-BA may be a feasible, non-inferior, and acceptable enhancement to traditional BA. Additionally, there was evidence that supports the potential of XR to enhance expectation or placebo effects. Further research is needed to examine the potential of XR to improve access, outcomes, and barriers to MDD care. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT05525390; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05525390

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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