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Enregistrement W4392416040 · doi:10.5937/andstud2302009k

Academic professionalisation and hybrid professionalism in adult education

2023· article· en· W4392416040 sur OpenAlexaff
Elena Klimkina, Sarah-Maria Rotschnig, Jiin Yoo, Lisa Breitschwerdt, Leslie Cordie, Paula Guimarães

Notice bibliographique

RevueAndragoske studije · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesErasmus+Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Mots-clésEngineering ethicsSociologyPedagogyMathematics educationPolitical sciencePsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discourse on professionalisation and professionalism is a longstanding focus in adult education practice and research. Drawing on the theoretical framework of Freidson (2001) and Noordegraaf (2007, 2015), this qualitative research combined an explorative method and an in-depth analysis (Nutt Williams & Hill, 2012; Williams & Morrow, 2009). It focussed on the comparison of adult education programmes at the Master's level in three countries (document analysis), and the critical reflection on logics of action three adult educators of the referred countries themselves use to describe their work (semi-structured interviews). Thematic content analysis was used to examine data concerning academic professionalisation and professionalism in adult education. Findings showed that the extent of promoting professionalisation appeared differently in each country, depending on the social and historical contexts and the interplay among several factors within which higher education institutions offering programs on adult education are settled. In addition, the practice of adult educators expressed by themselves involved several logics of action. This study highlights the presence of hybrid professionalism in adult education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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