EVALUASI KEPENTINGAN DAN KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP LAYANAN FREE TRADE AGREEMENT CENTER DI INDONESIA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia already has several trade agreements with its partner countries, but their utilization is still not optimal. One of the causes is asymmetric information between the government and private sector firms, where the information obtained by these firms is not received perfectly. To that end, the Ministry of Trade established a Free Trade Agreement (FTA) Center to assist the government in overcoming asymmetric information and optimizing the use of trade agreements. To that end, the Ministry of Trade established the Free Trade Agreement Center or FTA Center to assist the government in overcoming asymmetric information and optimizing the utilization of trade agreements. This study measures the suitability of the implementation of the tasks and targets of the FTA Center in five regions by evaluating the interests and satisfaction of the firms towards the FTA Center's services by distributing questionnaires and interviews as data collection techniques. Based on the respondent's data, the results show that in the aggregate the results of the study show that various aspects of satisfaction and interest are already at a high satisfaction and importance index, namely openness/easy access to information, attitudes of experts, abilities and skills of experts, access to services, service effectiveness and efficiency, as well as complaint handling. However, the FTA Center can improve the quality in the aspects of service information, facilities/infrastructure, and service completion time
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle