ANALISIS PENGARUH SEKTOR PERDAGANGAN TERHADAP PDRB SUMATERA UTARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCATION QUOTIENT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Regional economic growth is one of development indicator which is closely related to the level of people's welfare. One of the components used to measure economic growth is the Gross Regional Domestic Product (GRDP). In GRDP, it can be seen which of the economic sector that contributes the most. The purpose of this study is to analyze the specialization of the economic sector, especially trade sector, to be developed in North Sumatra Province. The data used in this study is secondary data in form of data on the Gross Regional Domestic Product (GRDP) of North Sumatra Province in 2016-2021 which is processed using the Location Quotient (LQ) approach. The result showed that the Agriculture, Forestry, and Fisheries sectors; Real Estate; and Trade are sectors that have more influence than other regions nationally, so these three sectors need to be the government's attention. The trade sector which is the sector with number 3 specialization in North Sumatra compared to other regions nationally is an interesting thing to be highlighted because it is the sector with the largest tax revenue in North Sumatra and the GRDP of the sector always grow except in 2020 due to the Covid-19 Pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle