MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392420323 · doi:10.1017/9781788215350.008

Regulations and Responsibilities

2022· other· en· W4392420323 sur OpenAlexaboutno aff
Ed Moisson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Regulation and Crises
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this chapter is to give an overview of the main fund structures used by UK and European asset managers, as well as the evolution of product regulations that have supported the growth of mutual funds across Europe. It is not intended as a detailed primer on fund regulation. There is an ongoing tension between asset managers’ desire for less regulation (and its associated costs) and regulators’ instinct to regulate (to safeguard investors’ interests). Despite this, the European asset management industry can thank supportive fund regulation as part of the reason for its impressive growth over the past 30 years. Fund structures The first fund in the UK was set up in 1868, the Foreign & Colonial Government Trust, which is now the £5.6 billion F&C Investment Trust. Originally established with a trust structure, the fund is now a closed-ended investment company, also known as an investment trust. The UK had to wait until 1931 for its first open-ended fund, the Municipal & General First British Fixed Trust, which had a fixed term of 20 years and so was then replaced by the M&G General Trust, which in turn has had several reincarnations, latterly as the M&G Blue Chip fund, which merged into the M&G UK Growth fund in 2006. In turn, this fund was renamed M&G UK Select in 2015 and had assets of £500 million in May 2022. M&G had originally been inspired by the first US open-ended fund, the Massachusetts Investors’ Trust that launched in 1924. This US-based fund has fared better than M&G's UK product and now manages assets of $7.1 billion (£5.3 billion). While tracking an index is an investment strategy, rather than a distinct fund structure, it is worth noting that after some false starts by other firms, the first index fund open to retail investors was launched by John Bogle in 1975, the First Index Investment Trust. Today it is the Vanguard 500 Index Fund, with assets of $770 billion in May 2022. Developing index-based products further, the first exchange traded fund was established in Canada in 1990, Toronto 35 Index Participation units. Today this is the iShares S&P/TSX 60 Index ETF, which had assets totalling CA$12.6 billion (£8.1 billion) in May 2022. The first US product was launched in 1993 by State Street Global Advisors, the S&P 500 Trust ETF, which manages $346 billion (in June 2022).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,076

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGlobal Financial Regulation and CrisesTravaux en français237 207