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Enregistrement W4392424026 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.197

Stressogenicity of Media Noise in the Conditions of Background Media Consumption

2021· article· en· W4392424026 sur OpenAlexvenueno aff
Yulia Valentinovna Andreeva, Алла Керимовна Полянина

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Signal Processing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLobachevsky State University of Nizhny NovgorodKazan Federal University
Mots-clésConsumption (sociology)Noise (video)Media consumptionAdvertisingArtBusinessComputer scienceArtificial intelligenceAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors of the paper present for the first time the concept of media noise in the living space of modern children; they also introduce the concept of media noise as forced media consumption in a background (backdrop) format, and consumption in parallel with the main activity (foreground). The stressful effect of the operation of screens and players in the background on people in this space, and the impact of the inclusion of children in a continuous media stream are assessed. It is noted that pervasive media increase the potential of psycho-emotional impact through trance methods of exposure affecting the cognitive, affective and behavioural sphere of individuals, and this forces them to consume information, burden the information space of children, and qualitatively change the social situation of their development. The paper presents the findings concerning pilot studies of the media noise phenomenon and the state of media noise. The existence of a relationship between various parameters of forced background media consumption is shown; the main situations of background media consumption, as well as the reasons for the independent media noise initiation and its duration, are given. The aggravated negative impact of background media consumption in connection with the new life realities of mankind during the period of total immersion in the media space is noted; the last is caused by the need for social distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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