Assessing Functional Capacity in Directly and Remotely Monitored Home-Based Settings in Individuals With Chronic Respiratory Diseases: Protocol for a Multinational Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary rehabilitation is widely recommended to improve functional status and as secondary and tertiary prevention in individuals with chronic pulmonary diseases. Unfortunately, access to timely and appropriate rehabilitation remains limited. To help close this inaccessibility gap, telerehabilitation has been proposed. However, exercise testing is necessary for effective and safe exercise prescription. Current gold-standard tests, such as maximal cardiopulmonary exercise testing (CPET) and the 6-minute walk test (6MWT), are poorly adapted to home-based or telerehabilitation settings. This was an obstacle to the continuity of services during the COVID-19 pandemic. It is essential to validate tests adapted to these new realities, such as the 6-minute stepper test (6MST). This test, strongly inspired by 6MWT, consists of taking as many steps as possible on a "stepper" for 6 minutes. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the metrological qualities of 6MST by (1) establishing concurrent validity and agreement between the 6MST and CPET, as well as with the 6MWT; (2) determining test-retest reliability in a home-based setting with direct and remote (videoconferencing) monitoring; and (3) documenting adverse events and participant perspectives when performing the 6MST in home-based settings. METHODS: Three centers (Centre de recherche de l'Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec in Québec, Groupement des Hôpitaux de l'Institut Catholique de Lille in France, and FormAction Santé in France) will be involved in this multinational project, which is divided into 2 studies. For study 1 (objective 1), 30 participants (Québec, n=15; France, n=15) will be recruited. Two laboratory visits will be performed to assess anthropometric data, pulmonary function, and the 3 exercise tolerance tests (CPET, 6MWT, and 6MST). Concurrent validity (paired sample t tests and Pearson correlations) and agreement (Bland-Altman plots with 95% agreement limits) will be evaluated. For study 2 (objectives 2 and 3), 52 participants (Québec, n=26; France, n=26) will be recruited. Following a familiarization trial (trial 1), the 6MST will be conducted on 2 separate occasions (trials 2 and 3), once under direct supervision and once under remote supervision, in a randomized order. Paired sample t test, Bland-Altman plots, and intraclass correlations will be used to compare trials 2 and 3. A semistructured interview will be conducted after the third trial to collect participants' perspectives. RESULTS: Ethical approval was received for this project (October 12, 2023, in Québec and September 25, 2023, in France) and the first participant was recruited in February 2024. CONCLUSIONS: This study innovates by validating a new clinical test necessary for the development and implementation of new models of rehabilitation adapted to home and telerehabilitation contexts. This study also aligns with the United Nations Sustainable Development Goals by contributing to augmenting health care service delivery (goal 3) and reducing health care access inequalities (goal 11). TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06447831; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06447831. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/57404.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».