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Enregistrement W4392429904 · doi:10.3126/sudurpaschim.v1i1.63384

Construction of Attitude Scale: Attitude of Schoolteachers Towards Teaching Profession

2023· article· en· W4392429904 sur OpenAlexaff
Madan Singh Deupa, Jyoti Deupa

Notice bibliographique

RevueSudurpaschim Spectrum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Professional Development and Motivation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)PsychologyMathematics educationPedagogyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The progress of the nation is based on the competencies of the citizens, and the overall development of the person depends on the effectiveness of the educational system implemented in the country. The teacher is a key factor in the implementation of educational programs. Without a favorable attitude toward the teaching profession, teachers cannot do well in the teaching profession. Regarding this context, this study was conducted to construct an attitude scale to measure the attitude of schoolteachers towards the teaching profession. Steps of standardization of the test were adopted to construct a reliable and valid tool. Piloting was made in the Indo-Nepalese context. A quantitative research design was used in this study. A draft of 50 statements was designed, and 40 were selected on the basis of expert judgment. A sample of 374 schoolteachers from five districts of Nepal and India was selected using a random sampling technique. Eight statements were rejected based on item analysis and respondents' suggestions. A standardized attitude scale was developed comprising 32 statements, which were again categorized into eight factors on the basis of factor analysis. Various reliability coefficients ranging from .80 to .87 were found. For interpretation of the results, z-score and percentile norms were developed. This test will be beneficial to researchers who are interested in identifying the attitudes of schoolteachers in the Indo-Nepalese context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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