Psychosocial Factors Issues in Construction Workers: A Systematic Review and Future Research Directions
Notice bibliographique
Résumé
The systematic literature review several previous studies indicates a growing focus on psychosocial factors issues in construction workers' research in recent years, which is predicted to continue.However, currently, there is no comprehensive framework with clearly defined indicators or dimensions to analyze the role of psychosocial factors in the context of construction workers.This paper aims to provide in-depth insights into and analyze psychosocial factors issues in construction workers, identify about anything research topics that have been handled, and identify opportunities regarding other topics that can be carried out in future research.This paper applies a systematic literature review methodology design.Present a structured overview derived from 32 reputable international journal articles indexed in the Scopus database.The results are based on selected reputable international journal articles are clustered based on the analytical framework containing eight psychosocial factors in construction worker research, namely demand, control, support, stress, condition, satisfaction, description, and conflict.In addition, this paper finds four theoretical frameworks based on previous research, namely JD-R model, JD-C model, P-E fit theory, and TPB model that can be applied.This literature study will contribute to analyzing the influence of psychosocial factors in the context of construction workers in presenting a framework of indicators or dimensions that can be applied.Know the theoretical framework and methodology that has been used.Identify research topics, areas, and additional opportunities to link other variables in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».