BIOSORPTION OF DISSOLVED Pb(II) IN DILUTE AQUEOUS SOLUTIONS BY USING AGRO-WASTE PRODUCTS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The potential to remove Pb(II) from aqueous solutions through biosorption using four raw dead plant biomasses (karab, bardie, rice hulls and corn-cobs) was investigated in batch tests and compared with that for the PAC. From tests, it was found that the four types of dead-plant biomasses had shown high removal efficiency with the descending order (karab, bardie, rice hulls and corn cobs). Their percent removal (% R) of Pb(II) were (98.76, 96.10, 95.16 and 94.70) respectively at pH 4 with 0.2 g of sorbent/100 ml of 10 ppm lead solution , while it was (99.8 %) for PAC. Generally through batch system at a laboratory scale, karab has proved to be an efficient biosorbent for the removal of Pb(II) from aqueous solutions with low initial ion concentration (1–10 mg Pb(II)/ℓ) at pH (4 - 4.5). The EPA discharge limit (0.1 ppm) for lead was achieved. The biosorption rate is quite rapid and within 5 min of mixing more than 90 % of Pb(II) ions were removed by the karab biomass. Varying agitation speed has no influence on the rate of uptake and the Pb(II) uptake was not affected by karab particle size. The Freundlich and Langmuir isotherms described the data well. According to the evaluation using Langmuir equation, the maximum capacity q max obtined from equilibrium biosorption isotherm test was 13.2 mg/l for pb (II) . The ultimate sorption capacity KF in the Frendlich model was 3.1 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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