BIOSORPTION OF DISSOLVED Pb(II) IN DILUTE AQUEOUS SOLUTIONS BY USING AGRO-WASTE PRODUCTS
Notice bibliographique
Résumé
The potential to remove Pb(II) from aqueous solutions through biosorption using four raw dead plant biomasses (karab, bardie, rice hulls and corn-cobs) was investigated in batch tests and compared with that for the PAC. From tests, it was found that the four types of dead-plant biomasses had shown high removal efficiency with the descending order (karab, bardie, rice hulls and corn cobs). Their percent removal (% R) of Pb(II) were (98.76, 96.10, 95.16 and 94.70) respectively at pH 4 with 0.2 g of sorbent/100 ml of 10 ppm lead solution , while it was (99.8 %) for PAC. Generally through batch system at a laboratory scale, karab has proved to be an efficient biosorbent for the removal of Pb(II) from aqueous solutions with low initial ion concentration (1–10 mg Pb(II)/ℓ) at pH (4 - 4.5). The EPA discharge limit (0.1 ppm) for lead was achieved. The biosorption rate is quite rapid and within 5 min of mixing more than 90 % of Pb(II) ions were removed by the karab biomass. Varying agitation speed has no influence on the rate of uptake and the Pb(II) uptake was not affected by karab particle size. The Freundlich and Langmuir isotherms described the data well. According to the evaluation using Langmuir equation, the maximum capacity q max obtined from equilibrium biosorption isotherm test was 13.2 mg/l for pb (II) . The ultimate sorption capacity KF in the Frendlich model was 3.1 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».