Synthesis and antibacterial properties of unmodified polydopamine coatings to prevent infections
Notice bibliographique
Résumé
Health-care-associated infections (HAIs) can occur if a contaminated product bypasses current tests and prophylactic measures. These contaminations may be missed due to low bacterial loads or the presence of adhered biofilms. Antibacterial coatings applied inside blood storage bags or onto medical devices are promising to further reduce the residual risk of HAIs. The aim of this study was to optimize the antibacterial efficacy of a polymer — polydopamine — as a potential material for the prevention of transfusion-transmitted bacterial infections. When varying the concentration of dopamine monomers (1-3 mg/mL), the sample position (horizontal vs vertical), the stirring speed (0–90 RPM) and the reaction time (0.5 – 24 h), the morphology and wettability of the coatings were modified as determined by UV–visible (absorbance 0.013 – 0.562 at 320 nm), wettability (contact angle 35 – 61 °C) and atomic force microscopy measurements (total roughness 6 – 140 nm). The resulting cytotoxic (< 6%) and antibacterial behaviors (< 90 – 99% bacterial reduction) of the coatings were determined using ISO-10993–5 and ISO 22196 standardization. Coatings with good thickness and roughness had optimal antibacterial effects against Staphylococcus aureus (1.6 ± 0.4 log reduction), although minimal reduction was measured against Escherichia coli (0.05 log reduction). The antibacterial efficacy of polydopamine appears to be linked to its thickness and roughness, two parameters that may affect the surface wettability and, in turn, bacterial adhesion. Based on these results, polydopamine could be employed to help limit HAIs, although its antibacterial properties need to be further improved depending on the nature of bacteria and the requirements of the applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».