Synthesis and antibacterial properties of unmodified polydopamine coatings to prevent infections
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Notice bibliographique
Résumé
Health-care-associated infections (HAIs) can occur if a contaminated product bypasses current tests and prophylactic measures. These contaminations may be missed due to low bacterial loads or the presence of adhered biofilms. Antibacterial coatings applied inside blood storage bags or onto medical devices are promising to further reduce the residual risk of HAIs. The aim of this study was to optimize the antibacterial efficacy of a polymer — polydopamine — as a potential material for the prevention of transfusion-transmitted bacterial infections. When varying the concentration of dopamine monomers (1-3 mg/mL), the sample position (horizontal vs vertical), the stirring speed (0–90 RPM) and the reaction time (0.5 – 24 h), the morphology and wettability of the coatings were modified as determined by UV–visible (absorbance 0.013 – 0.562 at 320 nm), wettability (contact angle 35 – 61 °C) and atomic force microscopy measurements (total roughness 6 – 140 nm). The resulting cytotoxic (< 6%) and antibacterial behaviors (< 90 – 99% bacterial reduction) of the coatings were determined using ISO-10993–5 and ISO 22196 standardization. Coatings with good thickness and roughness had optimal antibacterial effects against Staphylococcus aureus (1.6 ± 0.4 log reduction), although minimal reduction was measured against Escherichia coli (0.05 log reduction). The antibacterial efficacy of polydopamine appears to be linked to its thickness and roughness, two parameters that may affect the surface wettability and, in turn, bacterial adhesion. Based on these results, polydopamine could be employed to help limit HAIs, although its antibacterial properties need to be further improved depending on the nature of bacteria and the requirements of the applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle