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Enregistrement W4392435061 · doi:10.1016/j.ehb.2024.101371

Secular trends and regional pattern in body height of Austrian conscripts born between 1961 and 2002

2024· article· en· W4392435061 sur OpenAlex
Sylvia Kirchengast, Thomas Waldhör, Alfred Juan, Lin Yang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconomics & Human Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographySecular variationGeographyBody heightCohortPopulationBody weightMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human growth process is influenced not only by genetic factors but also by environmental factors. Therefore, regional differences in mean body heights may exist within a population or a state. In the present study, we described and evaluated the regional trends in mean body heights in the nine Austrian provinces over a period spanning more than four decades. Body height data of 1734569 male conscripts born in Austria with Austrian citizenship between 1961 and 2002 were anonymized and analyzed. From 1961 to 2002 birth cohorts, an overall increase in the mean body height of Austrian recruits was observed, although regional differences were evident. Regions with shorter body heights in the 1961-1963 birth cohorts showed a particularly pronounced increase in mean body heights. Meanwhile, the course of body height growth in the capital city, Vienna, was striking, where the highest body heights were documented for the 1961-1963 birth cohorts. In Vienna, mean body heights continued to decline until the 1984 birth cohort and increased again from the 1988 birth cohorts. In addition to economic factors, increased stress factors in an urban environment and a form of urban penalty are discussed as causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle