Differential advances in budburst timing among black spruce, white spruce and balsam fir across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Budburst is a pivotal event in plant life, representing a crucial response to seasonal meteorological shifts. Boreal tree species exhibit species-specific phenologies, and the rate of phenological changes under warming conditions may differ among these species. In this study we aim to investigate the timing of budburst in three coniferous species [Balsam fir (Abies balsamea), black spruce (Picea mariana) and white spruce (Picea glauca) (Pinaceae)]; identify the main drivers of budburst, its rate of advance and the spatiotemporal patterns of budburst in relation to climate across Canada using a time period of 1980–2021. The timing of budburst was observed at 2839 locations stretching from Alberta to Newfoundland. We developed response functions between budburst and climate (air temperature, precipitation and solar radiation) and used the strongest correlations to test their effect on budburst using species, time and the ecoclimatic framework of Canadian ecoprovinces. We applied spatially constrained multivariate clustering and identified natural budburst clustering across Canada. We found a baseline difference of 17 days in the budburst of black spruce relative to that of balsam fir and white spruce. Mean minimum temperature of May was negatively correlated with budburst date. Black spruce advanced budburst at a rate of change per degree of temperature (−3.33 days °C−1), twice that of balsam fir and white spruce (−1.53 and −1.27 days °C−1, respectively). Cluster distribution of budburst timing matched well with the distribution of Canadian ecoprovinces. Budburst within the clusters followed clinal patterns in temperature across Canada. Mean minimum temperature in May is the main factor driving budburst in northern tree species. Under a warmer spring, we project an earlier budburst, with black spruce being the species expected to show the greatest rate of change. The identified clustering patterns did not vary with precipitation, which represents the primary longitudinal gradient across Canada.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».