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Enregistrement W4392437093 · doi:10.1016/j.ridd.2024.104710

Factors associated with mathematical capacity in children with Developmental Coordination Disorder

2024· article· en· W4392437093 sur OpenAlexaff
Eliane Dionne, Annette Majnemer, Miriam H. Beauchamp, Marie Brossard‐Racine

Notice bibliographique

RevueResearch in Developmental Disabilities · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMotor skillNormativeHandwritingPercentileMotor coordinationDevelopmental psychologyStatisticsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Developmental Coordination Disorder (DCD) is a condition characterized by difficulties in motor planning and coordination and affects 5 to 6% of all school-aged children. Children with DCD frequently present with difficulties with academic activities such as handwriting. However, no study to date has comprehensively described mathematical capacity and its potential associated factors in this high-risk group. AIMS: We aimed to describe the frequency and nature of mathematical difficulties of school-aged children with DCD and to evaluate potential factors associated with mathematical performance. METHODS: A total of 55 elementary school-aged children with DCD underwent comprehensive standardized assessments of mathematical, visuoperceptual (VP), attentional, visual-motor integration (VMI), and motor skills. The contribution of each factor to mathematical capacity was established using hierarchical multivariate linear regression models. RESULTS: Children with DCD (9.1 ± 1.5 years, 44 males) had lower overall mathematical capacity compared to normative data (-0.59 SD) on the KeyMath 3rd edition, with poorer performance in basic concepts and problem-solving. Thirty-eight percent of the sample performed below the 15th percentile in overall mathematical skills. VP skills were the most important factors associated with most mathematical domains. Thirty-four percent of the variance of overall mathematical capacity was explained by VP skills, inattention, VMI and motor impairments while controlling for household income (F [5,49]=5.029, p < .0001). CONCLUSION: Children with DCD present with mathematical difficulties in basic concepts and problem-solving, which are partially explained by VP skills. Our findings stress the important of systematically assessing mathematical difficulties children with DCD to ensure they receive the necessary support that leads to academic success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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