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Enregistrement W4392441358

Contexts effects-based learning

2022· preprint· en· W4392441358 sur OpenAlexaboutno aff
Lamprini Chartofylaka

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse, s’inscrivant dans les travaux sur la contextualisation didactique, présente une analyse de dispositifs pédagogiques basés sur la confrontation à distance de contextes, plus précisément ceux de la Guadeloupe et du Québec. Les situations didactiques en jeu reposent sur la mise en œuvre par des apprenants de chaque territoire de démarches d’investigation portant sur un même objet d’étude. Les apprenants échangent les résultats obtenus avec des moyens de communication numériques en modes synchrone et asynchrone. Les scenarios pédagogiques retenus sont conçus de manière à favoriser l’émergence des effets de contextes.Cette approche didactique a été testée et instrumentée, dans le cadre d’une démarche de type Design Based Research (DBR), dans cinq itérations dans diverses disciplines (sociohistoire, géothermie, éducation au développement durable, sciences du langage) et sur différents niveaux scolaires (école primaire, collège, université). Plus précisément, les objectifs de ce travail consistent à observer in situ le changement de conceptions lors des expérimentations chez les apprenants (axe 1), l’acquisition de compétences, en évaluant les apports du numérique éducatif (axe 2) et de l’interculturalité (axe 3). Ces deux derniers aspects sous-tendent cette approche didactique, mais ont été peu étudiés dans les travaux antérieurs sur les enseignements basés sur les effets de contextes (EBEC). La méthodologie de recherche est de type mixte et repose sur des données issues de questionnaires, de séances filmées (échanges synchrones), de traces numériques (échanges asynchrones) et d’entretiens.Les résultats permettent en premier l’identification et la caractérisation de l’évolution des conceptions chez des apprenants du primaire. À la suite de leur participation aux expérimentations, leurs conceptions s’expriment d’une façon plus scientifique ou plus contextuelle. Ces évolutions dépendent de la nature scientifique de l’objet étudié, des relations que les apprenants entretiennent avec leur propre contexte et de leur capacité à appréhender le contexte de l’autre territoire, dans le but d’élargir et compléter leurs connaissances.Nous décrivons également les usages du numérique éducatif dans les EBEC au travers de l’analyse de traces numériques déposées sur la plateforme asynchrone utilisée par les élèves du primaire lors des expérimentations. Nos résultats montrent que ces échanges sont soit centrés sur la tâche pédagogique, soit liés au désir des élèves d’illustrer leur propre contexte, en le partageant avec leurs homologues. Ces résultats mettent en valeur le caractère dynamique d’une approche médiatisée par le numérique, comme levier de développement des compétences comme la collaboration et la capacité communicationnelle.En troisième lieu, les résultats mettent aussi en relief la dimension interculturelle de ces apprentissages. Les analyses menées sur les questionnaires destinés aux apprenants du primaire montrent qu’ils accordent une importance significative aux dimensions interculturelles à trois niveaux : didactique (micro), éducatif (méso) et sociétal (macro). Cette dimension interculturelle est encore plus largement présente chez les étudiants de niveau master. Ces résultats montrent l’importance que les apprenants accordent à leur culture, leur langue et leur histoire, dans lesquelles l’objet d’étude didactique s’inscrit.Ainsi, cette étude contribue à documenter les approches pédagogiques contextualisées, visant à mettre en collaboration des apprenants de territoires différents, qui semblent favoriser les changements conceptuels et être propices au développement des compétences numériques et interculturelles. Enfin, nous revenons sur la pertinence de la démarche DBR utilisée dans le projet Technologies Educatives pour l’Enseignement en Contexte (TEEC) et concluons en défendant l’idée que les innovations didactiques prennent en compte les avancées des technologies éducatives et qu’elles progressent conjointement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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