GRAND PLAN: Safety and Efficacy of Glecaprevir/Pibrentasvir for the Treatment of Hepatitis C Virus Infection Among People Initially Disengaged From Health Care Who Use Drugs—A Systematic Multidisciplinary Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background: GRAND PLAN is a prospective, open-label, phase 4 study. Based at a single center and with a single arm, GRAND PLAN evaluated the safety and efficacy of an 8-week course of glecaprevir/pibrentasvir (G/P) among active drug users with hepatitis C virus (HCV) infection in a population enriched for factors that may reduce treatment uptake and success, such as disengagement from health care and unstable housing. Methods: Participants were ≥19 years old and actively using drugs and were confirmed viremic, noncirrhotic, and HCV treatment naive. All participants provided informed consent before any study procedures. They received G/P for 8 weeks within a multidisciplinary model of care, with daily, weekly, or monthly dispensing of medications to optimize adherence. Results: We identified 117 eligible patients with a median age of 46 years (range, 22-75): 27% were female, 21.4% were Indigenous, 48.7% were unstably housed, and 95.7% were active drug users (94.9% fentanyl). One patient did not start treatment, and 4 underwent <1 week of treatment, leaving 112 completed treatments with 94.6% picking up medications weekly. HCV RNA was undetectable at the end of treatment in all 112 patients. One died of unknown causes shortly after treatment. A cure was demonstrated in 108 of 111 (97.3%) cases at the SVR12 time point (sustained virologic response at ≥12 weeks); the other 3 experienced virologic relapse. Considering the entire cohort, the intent-to-treat success rate was 92.3% (108/117). HCV reinfection was documented at SVR24 in 5 cases, 2 of which were successfully retreated. Conclusions: GRAND PLAN demonstrates that administration of an 8-week course of G/P to inner-city residents with HCV infection leads to a cure >95%. With a short course of treatment, G/P is an attractive option for this population in helping us achieve the World Health Organization's HCV objectives by 2030.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».