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Enregistrement W4392444951 · doi:10.1093/ibd/izae033

Inflammatory Bowel Disease and Breastfeeding: A Narrative Review

2024· review· en· W4392444951 sur OpenAlexaff
Tedi Hoxha, Michael Youssef, Vivian Huang, Parul Tandon

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingInflammatory bowel diseaseMedicineNarrativeDiseaseNarrative reviewBreast feedingGastroenterologyIntensive care medicineInternal medicinePediatricsArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) frequently affects women of childbearing age who may consider breastfeeding. Although breastfeeding has numerous benefits, there remain concerns regarding the safety of breastfeeding among women with IBD. Breastfeeding is important in developing the immune system of infants and has been shown to protect against the development of IBD. The risk of developing an increase in disease activity postpartum is the same regardless of breastfeeding status. Most IBD medications are also considered safe in breastfeeding and have no major risks to infants. Despite this, breastfeeding rates remain low among women with IBD, mostly due to concerns about the safety of IBD therapy with breastfeeding. Many women self-discontinue their IBD medications to breastfeed, and there is often uncertainty among health professionals to make recommendations about therapy. Dedicated IBD clinics can greatly support mothers during pregnancy and breastfeeding periods to enhance their knowledge, optimize their medication adherence, and improve their postpartum outcomes. This review aims to provide the most recent evidence-based literature regarding the safety of breastfeeding in women with IBD and the current recommendations about medical therapies with breastfeeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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