Pilot scale air classification of flours from hulled and hull-less barley for the production of protein enriched ingredients
Notice bibliographique
Résumé
This study explored pilot scale air classification of flours from two barley varieties: CDC Austenson (hulled) and CDC Valdres (hull-less) for the production of protein enriched food ingredients. The objective was to understand the effect of repeat milling and air classification cycles on the shift of proteins and other components including starch, β-glucan, fiber and ash. Protein enrichment was achieved for both varieties, with 2.13 and 1.75 times increase in protein content for CDC Austenson and CDC Valdres, respectively, after the first fractionation cycle. Repeat cycles led to further protein separation for both varieties, resulting in an effective protein separation efficiency of 47–52% w/w towards the fine fractions. The fine fractions were also enriched with fat and ash. Whereas, the coarse fractions were enriched in total, soluble and insoluble dietary fibers as well as β-glucan. Starch distribution varied between varieties, with CDC Austenson showing a shift towards coarse fractions, while towards fine fraction for CDC Valdres due to its smaller granule size. This study established a pilot scale process for fractionation of barley. The compositional data of these fractions will aid the development and use of barley as a food ingredient in foods including snacks (starch-rich) and meat alternatives (protein-rich).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».