Review of: "Effect of Organisational Factors on Intrapreneurial Behaviour of Public University Academicians in Malaysia"
Notice bibliographique
Résumé
Potential competing interests: No potential competing interests to declare.The idea presented in this paper is intriguing and warrants further investigation.The text provides a summary and body that cover the main points of the study.However, there are areas that require correction and clarification.Firstly, in the summary, the authors mention gender as a mediating variable, while in the analysis and body of the text, they refer to the moderating effect of gender.This inconsistency should be addressed in the manuscript.The authors should also correct this error in the recommendations for future researchers.The authors mention that the study is based on primary and secondary data, but they do not specify the purpose and details of each data source used.The authors do not provide information on the inclusion and exclusion criteria used in selecting their sample.While they mention that they targeted academics working in public universities, it is unclear whether administrators, doctoral students who work in and for the universities and receive a salary, deans, and heads of departments were included or excluded.The authors do not mention the year and period in which they collected the data.The authors do not explain how they operationalized their variables and the measurement scales used.How was the intrapreneurial behavior of academics measured?And how were the independent variables measured?The items used for each latent variable should be provided.Additionally, references should be cited for the pre-existing scales used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».