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Enregistrement W4392447150 · doi:10.1139/cjce-2023-0229

Investigation of dredging pattern due to changes in jet cross-section

2024· article· en· W4392447150 sur OpenAlexaffvenue
Mohsen Solimani Babarsad, Abbas Safaei, Ram Balachandar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Sediment Control
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDredgingSection (typography)Cross section (physics)Jet (fluid)EngineeringGeotechnical engineeringGeologyEnvironmental scienceCivil engineeringMarine engineeringComputer sciencePhysicsAerospace engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sediment management is a significant part of the decision-making process that hydraulic engineers need to undertake as it has a direct bearing on the environment. Sediment dredging from around intake structures and reservoirs impose a high operating cost. Jets can efficiently remove large quantities of sediment at low operational costs. This study assesses the scouring pattern development by changing nozzle parameters to achieve maximum scouring conditions. Toward this end, scour holes induced by jets generated using the nozzles with four inner angles (30°, 45°, 60°, and 90°) are tested on a cohesionless sediment bed. The experimental results show that the inner nozzle angle, α, and the densimetric Froude number, F 0 , affect the scour pattern. This work illustrates that the scour hole dimensions grow with increasing α and F 0 . Based on the velocity measurements, for the range of jet discharges considered herein, the relative velocity U m / U 0 is increased by 20%–25% for the nozzle with α = 90° compared to the nozzle with α = 30°.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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