Palliative Care as a Component of High-Value and Cost-Saving Care During Hospitalization for Metastatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Randomized controlled trials have demonstrated that palliative care (PC) can improve quality of life and survival for outpatients with advanced cancer, but there are limited population-based data on the value of inpatient PC. We assessed PC as a component of high-value care among a nationally representative sample of inpatients with metastatic cancer and identified hospitalization characteristics significantly associated with high costs. METHODS Hospitalizations of patients 18 years and older with a primary diagnosis of metastatic cancer from the National Inpatient Sample from 2010 to 2019 were analyzed. We used multivariable mixed-effects logistic regression to assess medical services, patient demographics, and hospital characteristics associated with higher charges billed to insurance and hospital costs. Generalized linear mixed-effects models were used to determine cost savings associated with provision of PC. RESULTS Among 397,691 hospitalizations from 2010 to 2019, the median charge per admission increased by 24.9%, from $44,904 in US dollars (USD) to $56,098 USD, whereas the median hospital cost remained stable at $14,300 USD. Receipt of inpatient PC was associated with significantly lower charges (odds ratio [OR], 0.62 [95% CI, 0.61 to 0.64]; P < .001) and costs (OR, 0.59 [95% CI, 0.58 to 0.61]; P < .001). Factors associated with high charges were receipt of invasive medical ventilation ( P < .001) or systemic therapy ( P < .001), Hispanic patients ( P < .001), young age (18-49 years, P < .001), and for-profit hospitals ( P < .001). PC provision was associated with a $1,310 USD (–13.6%, P < .001) reduction in costs per hospitalization compared with no PC, independent of the receipt of invasive care and age. CONCLUSION Inpatient PC is associated with reduced hospital costs for patients with metastatic cancer, irrespective of age and receipt of aggressive interventions. Integration of inpatient PC may de-escalate costs incurred through low-value inpatient interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».