Modulation of functional activity of heat-stressed chicken macrophages by poultry-derived probiotic lactobacilli
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the potential role of lactobacilli in mitigating the negative effects of heat stress on the functional activity of chicken macrophages. Macrophage-like MQ-NCSU cells were incubated at 40 and 44 °C in the presence or absence of a single or a mixture of different poultry-derived Lactobacillus spp., including Lactobacillus animalis, L. acidophilus, L. reuteri, and L. crispatus. Macrophage activation was evaluated by measuring nitric oxide (NO) production, phagocytic activity, and the transcription levels of cytokines, chemokine, and Toll-like receptors (TLRs). Macrophages exposed to heat stress exhibited increased production of NO, diminished expression of interleukin (IL)-1β and IL-12p40, and elevated expression of TLR2 and TLR4, whereas no significant alterations in the phagocytic activity of macrophages were observed. Conversely, treatment of macrophages with probiotic lactobacilli counteracted the effects associated with heat stress. This was evidenced by a notable enhancement in macrophage phagocytic activity, NO production and expression of IL-1β, IL-12p40, IL-18, and chemokine CXCL8, coupled with a reduction in TLR2 and TLR4 expression. These findings suggest that probiotic lactobacilli could be given to chickens to mitigate the negative effects of heat stress on their innate immune system. However, further studies are required to validate the observed effects in an in vivo model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».