Factors associated with satisfaction with social roles and activities among people with systemic sclerosis: a Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) cohort cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objectives were to (1) compare satisfaction with social roles and activities in a large multinational systemic sclerosis (SSc) cohort to general population normative data and (2) identify sociodemographic, lifestyle and SSc disease factors associated with satisfaction with social roles and activities. METHODS: Participants in the Scleroderma Patient-centered Intervention Network Cohort completed the Patient Reported Outcomes Information System Version 2 satisfaction with social roles and activities domain questionnaire. Multivariable regression was used to assess associations with sociodemographic, lifestyle and disease factors. RESULTS: Among 2385 participants, mean satisfaction with social roles and activities T-score (48.1, SD=9.9) was slightly lower than the US general population (mean=50, SD=10). Factors independently associated with satisfaction were years of education (0.54 per SD, 95% CI 0.14 to 0.93); non-White race or ethnicity (-1.13, 95% CI -2.18 to -0.08); living in Canada (-1.33, 95% CI -2.40 to -0.26 (reference USA)) or the UK (-2.49, 95% CI -3.92 to -1.06); body mass index (-1.08 per SD, 95% CI -1.47 to -0.69); gastrointestinal involvement (-3.16, 95% CI -4.27 to -2.05); digital ulcers (-1.90, 95% CI -3.05 to -0.76); moderate (-1.62, 95% CI -2.78 to -0.45) or severe (-2.26, 95% CI -3.99 to -0.52) small joint contractures; interstitial lung disease (-1.11, 95% CI -1.97 to -0.25); pulmonary arterial hypertension (-2.69, 95% CI -4.08 to -1.30); rheumatoid arthritis (-2.51, 95% CI -4.28 to -0.73); and Sjogren's syndrome (-2.42, 95% CI -3.96 to -0.88). CONCLUSION: Mean satisfaction with social roles and activities is slightly lower in SSc than the general population and associated with multiple sociodemographic and disease factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».