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Enregistrement W4392451917 · doi:10.3847/1538-4357/ad18b9

The ALMaQUEST Survey. XII. Dense Molecular Gas as Traced by HCN and HCO<sup>+</sup> in Green Valley Galaxies

2024· article· en· W4392451917 sur OpenAlexaff
Lihwai Lin, Hsi-An Pan, Sara L. Ellison, Nanase Harada, María J. Jiménez-Donaire, K. Decker French, William Baker, Bau-Ching Hsieh, Yusei Koyama, Carlos López-Cobá, Tomonari Michiyama, Kate Rowlands, S. F. Sánchez, Mallory Thorp

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesAcademia Sinica
Mots-clésPhysicsGalaxyAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) observations of two dense gas tracers, HCN (1−0) and HCO + (1-0) for three galaxies in the green valley and two galaxies on the star-forming main sequence with comparable molecular gas fractions as traced by the CO (1−0) emissions, selected from the ALMaQUEST survey. We investigate whether the deficit of molecular gas star formation efficiency (SFE mol ) that leads to the low specific star formation rate (sSFR) in these green valley galaxies is due to a lack of dense gas (characterized by the dense gas fraction f dense ) or the low star formation efficiency of dense gas (SFE dense ). We find that SFE mol as traced by the CO emissions, when considering both star-forming and retired spaxels together, is tightly correlated with SFE dense and depends only weakly on f dense . The sSFR on kiloparsec scales is primarily driven by SFE mol and SFE dense , followed by the dependence on f mol , and is least correlated with f dense or the dense-gas-to-stellar mass ratio ( R dense ). When compared with other works in the literature, we find that our green valley sample shows lower global SFE mol and lower SFE dense while exhibiting similar dense gas fractions when compared to star-forming and starburst galaxies. We conclude that the star formation of the three green valley galaxies with a normal abundance of molecular gas is suppressed, mainly due to the reduced SFE dense rather than the lack of dense gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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