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Enregistrement W4392452713 · doi:10.32920/25343518

The big shift in Canadian healthcare: connected, integrated and community-based

2024· preprint· en· W4392452713 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Kim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careDecentralizationBusinessLegislationInterdependencePublic relationsPolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian healthcare system (medicare) was established by legislation passed in 1984 and has become a hallmark of our society. Designed on the principle that healthcare is a social good and that all residents should have equal access to the appropriate medical care, the Canadian healthcare system still garners overwhelming public support. However, emerging challenges threaten to destabilize a healthcare system cherished by many. Over the long term, the existing healthcare delivery model will no longer be sufficient to meet the demands of the Canadian public. In order to provide the best possible care in the most affordable and efficient manner, Canada’s provinces and territories are working to modernize the way they provide healthcare products and services, an effort fueled by the ubiquitous availability of technology. In this report we investigate the two interdependent thrusts that underpin this radical transformation: Decentralization: Moving care outside of provider settings and into the home and community Connectivity: Open data sharing and communication across users and healthcare providers Together, decentralization and connectivity have significant potential to address some of the current healthcare system’s greatest challenges and, importantly, may result in better health outcomes for citizens, while reducing the financial burden on the public purse. Successful implementation will require the combined and unified efforts of decision makers, healthcare professionals, healthcare institutions (hospitals), community-based facilities and patients. This report is part of the Connected World series and will investigate the many aspects of community-based and connected care. As Part 1, it is intended to provide background on the factors shaping the transformation of healthcare. An upcoming report (Part 2) will delve into the technologies required to successfully move care into the community and to connect all system players. Ontario entrepreneurs and researchers are hard at work developing new innovations that will fundamentally transform the existing healthcare delivery model. The follow-up report (Part 2) will highlight a selection of innovators and showcase the progress that Ontario is making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0200,012
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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