Fiber and whole grain intakes in relation to liver cancer risk: An analysis in 2 prospective cohorts and systematic review and meta-analysis of prospective studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The association between fiber or whole grain intakes and the risk of liver cancer remains unclear. We assessed the associations between fiber or whole grain intakes and liver cancer risk among 2 prospective studies, and systematically reviewed and meta-analyzed these results with published prospective studies. APPROACH AND RESULTS: A total of 111,396 participants from the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial (PLCO) and 26,085 men from the Alpha-Tocopherol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study were included. Intakes of total fiber and whole grains were estimated from validated food frequency questionnaires. Study-specific HRs and 95% CI with liver cancer risk were estimated using multivariable-adjusted Cox regression. We systematically reviewed existing literature, and studies were combined in a dose-response meta-analysis. A total of 277 (median follow-up = 15.6 y) and 165 (median follow-up = 16.0 y) cases of liver cancer were observed in Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial and Alpha-Tocopherol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study, respectively. Dietary fiber was inversely associated with liver cancer risk in Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial (HR 10g/day : 0.69; 95% CI: 0.55-0.86). No significant associations were observed between whole grain intakes and liver cancer risk in either study. Our meta-analysis included 2383 incident liver cancer cases (7 prospective cohorts) for fiber intake and 1523 cases (5 prospective cohorts) for whole grain intake; combined HRs for liver cancer risk were 0.83 (0.76-0.91) per 10 g/day of fiber and 0.92 (0.85-0.99) per 16 g/day (1 serving) of whole grains. CONCLUSIONS: Dietary fiber and whole grains were inversely associated with liver cancer risk. Further research exploring potential mechanisms and different fiber types is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».