Near-Infrared Perylenecarboximide Fluorophores for Live-Cell Super-Resolution Imaging
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Organic near-infrared (NIR) photoblinking fluorophores are highly desirable for live-cell super-resolution imaging based on single-molecule localization microscopy (SMLM). Herein we introduce a novel small chromophore, PMIP, through the fusion of perylenecarboximide with 2,2-dimetheylpyrimidine. PMIP exhibits an emission maximum at 732 nm with a high fluorescence quantum yield of 60% in the wavelength range of 700–1000 nm and excellent photoblinking without any additives. With resorcinol-functionalized PMIP ( PMIP-OH ), NIR SMLM imaging of lysosomes is demonstrated for the first time in living mammalian cells under physiological conditions. Moreover, metabolically labeled nascent DNA is site-specifically detected using azido-functionalized PMIP ( PMIP-N 3 ) via click chemistry, thereby enabling the super-resolution imaging of nascent DNA in phosphate-buffered saline with a 9-fold improvement in spatial resolution. These results indicate the potential of PMIP -based NIR blinking fluorophores for biological applications of SMLM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».