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Enregistrement W4392455628 · doi:10.1007/s13346-024-01558-1

Insulin Delivery to the Brain via the Nasal Route: Unraveling the Potential for Alzheimer's Disease Therapy

2024· article· en· W4392455628 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDrug Delivery and Translational Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMacquarie University
Mots-clésNasal administrationMedicineDrug deliveryBlood–brain barrierContext (archaeology)NeuroscienceInsulinPharmacologyBioinformaticsCentral nervous systemInternal medicinePsychologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This comprehensive review delves into the potential of intranasal insulin delivery for managing Alzheimer's Disease (AD) while exploring the connection between AD and diabetes mellitus (DM). Both conditions share features of insulin signalling dysregulation and oxidative stress that accelerate inflammatory response. Given the physiological barriers to brain drug delivery, including the blood-brain barrier, intranasal administration emerges as a non-invasive alternative. Notably, intranasal insulin has shown neuroprotective effects, impacting Aβ clearance, tau phosphorylation, and synaptic plasticity. In preclinical studies and clinical trials, intranasally administered insulin achieved rapid and extensive distribution throughout the brain, with optimal formulations exhibiting minimal systemic circulation. The detailed mechanism of insulin transport through the nose-to-brain pathway is elucidated in the review, emphasizing the role of olfactory and trigeminal nerves. Despite promising prospects, challenges in delivering protein drugs from the nasal cavity to the brain remain, including enzymes, tight junctions, mucociliary clearance, and precise drug deposition, which hinder its translation to clinical settings. The review encompasses a discussion of the strategies to enhance the intranasal delivery of therapeutic proteins, such as tight junction modulators, cell-penetrating peptides, and nano-drug carrier systems. Moreover, successful translation of nose-to-brain drug delivery necessitates a holistic understanding of drug transport mechanisms, brain anatomy, and nasal formulation optimization. To date, no intranasal insulin formulation has received regulatory approval for AD treatment. Future research should address challenges related to drug absorption, nasal deposition, and the long-term effects of intranasal insulin. In this context, the evaluation of administration devices for nose-to-brain drug delivery becomes crucial in ensuring precise drug deposition patterns and enhancing bioavailability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle