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Enregistrement W4392455814 · doi:10.4081/ltj.2024.386

Low-level laser therapy as an adjuvant in the treatment of erythema multiforme of the oral mucosa: a case report

2024· article· en· W4392455814 sur OpenAlexaff
Thayná Melo de Lima Morais, Sara Maria Santos Dias da Silva, Felipe da Silva Peralta, Dárcio Kitakawa, Marcelo Saito Nogueira, Luis Felipe das Chagas e Silva de Carvalho

Notice bibliographique

RevueLASER THERAPY · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensTyndale University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErythema multiformeMedicineDermatologyAdjuvantOral mucosaErythemaAdjuvant therapyLaser therapySurgeryInternal medicinePathologyLaserChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erythema multiforme is an autoimmune condition that can affect the skin and mucosa. Oral lesions initially present with edema and progress to superficial erosions with pseudomembrane formation. The most recommended treatment is the use of corticosteroids; however, low-level laser therapy can be effective in the treatment of erythema multiforme. We report a case of erythema multiforme in the oral mucosa treated with low-level laser therapy. A 73-year-old woman using alendronate for osteoporosis, losartan, and puran T4 with extensive ulcers on the upper and lower lips. The clinical diagnosis was erythema multiforme. The proposed treatment was 0.05% clobetasol propionate in gel, 3 times a day, and seven sessions of low-level laser therapy on alternate days. Low-level laser therapy significantly improved the erythema multiforme of the oral mucosa, offering the patient a non-invasive approach with no side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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