Understanding Gender Backlash: Southern Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Far from seeing continued steady progress on gender equality, we are currently witnessing significant backlash against gender and sexual rights. Limited and hard-fought gains for some are being reversed, co-opted, and dismantled – all amplified through new social media and digital technologies. This issue of the IDS Bulletin addresses the urgent question of how we can better understand the recent swell of anti-gender backlash. Perspectives from Bangladesh, Brazil, India, Kenya, Lebanon, Uganda, and the UK detail examples of anti-gender backlash in different contexts, and the actors, interests, and tactics involved. The articles here present critical perspectives for framing and interpreting a global phenomenon not yet well understood. The IDS Bulletin starts by grouping the issues discussed into three themes: voice and tactics; framings and direction; and temporality and structure. The authors explore the features of the recent and current wave of backlash that include increased authoritarianism, religious resurgence, populist hyper-nationalism, and the concurrence of misogyny, racism, homophobia, and transphobia. Along the way the articles also point to connections with parallel debates in development, contributing to nudging this topic out of the ‘gender and development corner’. The set of complementary viewpoints on the framing and theorising of backlash presented in this issue is also intended to contribute to scholarship by attending to an increasingly recognised gap in research. By presenting new ways of analysing and countering backlash from more diverse settings, this issue of the IDS Bulletin calls for the development of better strategies and tactics for resistance and reclaiming gender justice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,082 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle