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Enregistrement W4392456791 · doi:10.36941/ajis-2024-0038

Analysis of the Scientific Production on Assisted Human Reproduction (2003-2023)

2024· article· en· W4392456791 sur OpenAlexaboutno aff
Luciana Elcira Barturen Mondragón, María del Pilar Quezada Castro, Guillermo Alexander Quezada Castro, Dolores Vélez Jiménez, María del Pilar Castro Arellano, Carlos Ignacio Gallo Águila, Eliana Maritza Barturen Mondragón

Notice bibliographique

RevueAcademic Journal of Interdisciplinary Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Topics in Contemporary Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionProduction (economics)Human reproductionEngineering ethicsEngineeringEnvironmental scienceBiologyEcologyEconomicsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The right to procreate should be provided for in every country's legislation. Infertility needs to be considered as an important public health issue. The absence of regulation could affect the essence of assisted human reproduction. In the present research, a review of the following databases was considered: Scopus, WoS, and PubMed, which were selected for their contribution and scientific rigor demonstrated over time. Twenty documents corresponding to the period 2003 to February 2023 were analyzed through a review of the literature. The results obtained were that Canada and Ireland were identified as the most cited countries. Along the same lines, the most cited journals correspond to Scopus quartile 1. Likewise, the article entitled Distributive Justice and Infertility Treatment in Canada is the most cited and was published in 2008. It was concluded that the common elements in the most studied legislation in scientific publications related to assisted human reproduction in the period 2003-2023 are access to treatment, consolidation of the right to procreate, and ethics in fertilization. Received: 10 June 2023 / Accepted: 28 January 2024 / Published: 5 March 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0630,125
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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