Probing Alkaline-Earth-Doped Garnet-Type Li<sub>7</sub>La<sub>2.75</sub>A<sub>0.25</sub>Zr<sub>1.75</sub>M<sub>0.25</sub>O<sub>12</sub> (A = Ca, Sr, Ba; M = Nb, Ta) Electrolytes for All-Solid-State Li Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Solid (ceramic) electrolytes have demonstrated great potential for all-solid-state lithium metal batteries (ASSLMBs), providing better safety and stability over organic liquid electrolyte-based Li-ion batteries. A proper selection of solid electrolytes and an analysis of their compatibility with Li metal are critical for improving battery performance. Here, we present an extensive experimental study realizing the effect of substituting alkaline-earth-metal-doped Li 7 La 2.75 A 0.25 Zr 1.75 M 0.25 O 12 (A = Ca, Sr, Ba; M = Nb, Ta) garnet-type electrolytes on the ionic and electronic conductivity, Li-ion migration pathways, microstructures, and electrochemical stability properties. We examined the relationship between the bulk and surface properties of garnet solid electrolytes with Li using X-ray photoelectron spectroscopy and electrochemical impedance spectroscopy. Among all of the garnets studied, Ba and Ta codoped Li 7 La 2.75 Ba 0.25 Zr 1.75 Ta 0.25 O 12 showed better chemical stability against Li with an area specific resistance (ASR) of ∼33 Ω cm 2 and a critical current density of 0.5 mA cm –2 at 25 °C without any surface coating. At −30 and 50 °C, the cell can cycle up to 50 times with almost negligible voltage fluctuations. This work illustrates that doping could trigger ion-/electron-transport properties and improve the chemical stability of the garnet structure for ASSLMBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».