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Enregistrement W4392458985 · doi:10.1038/s44276-024-00045-x

Founder pathogenic variants in colorectal neoplasia susceptibility genes in Ashkenazi Jews undergoing colonoscopy

2024· article· en· W4392458985 sur OpenAlexafffund
Thibaut Matis, Céline Domecq, Nancy Hamel, Ester Castellsagué, Adriana López‐Doriga, Stephen Marotta, Peter Zauber, William D. Foulkes

Notice bibliographique

RevueBJC Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésColonoscopyColorectal cancerGeneMedicineGeneticsBiologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colorectal neoplasia is one of the most common tumors affecting Western populations. METHODS: In this study we used a custom amplicon sequencing platform and an in-house bioinformatic pipeline to study constitutional DNA from two different case series of Ashkenazi Jews undergoing colonoscopy (n = 765). The first series all had pathologically confirmed colorectal adenomas and/or carcinoma. The second series consisted of persons who had undergone a colonoscopy within the five years prior to ascertainment, regardless of findings. Ninety-one percent of all patients were asymptomatic at the time of colonoscopy. RESULTS: In the first group (n = 438), we identified 65 founder variants (56 in APC, 2 in GREM1, 3 in MSH2 and 4 in BLM). In the second group (n = 327), the findings were 30, nothing, 1 and 1, respectively, as well as 2 MSH6 variants. CONCLUSIONS: Overall, we found that 10 to 15% of Ashkenazi Jewish persons undergoing colonoscopy harbor variants of interest in colorectal and/or polyposis predisposition. This includes pathogenic variants in MSH6, which is associated with colorectal cancer but not with polyposis. We identified no pathogenic variants in more recently discovered polyposis predisposition genes (POLE, POLD1 or NTHL1), rendering the presence of such founder variants rare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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